学校介绍

新加坡国立大学（National University of Singapore），简称国大（NUS），是一所位于新加坡的公立研究型大学，创办于1905年，是新加坡历史最悠久、规模最大、声誉最高的大学之一；学校以其强大的科研能力、全球化的教育环境和卓越的教学质量而闻名。

学校下设有16个院系及37所校级研究机构或研究中心，包括工程学院、科学学院、人文艺术与社会科学学院、医学院、牙医学院、法学院、商学院、公共政策学院等。学校还提供丰富多样的研究生项目，吸引了来自全球各地的优秀学生。新加坡国立大学致力于培养具有创新思维、领导力和社会责任感的全面发展的学生。2026年QS世界大学排名第8位。

项目简介（以26年为例）

专业1、国际经济与金融项目

学术提供方：新加坡国立大学继续与终身教育学院（SCALE）&文学与社会科学学院(FASS)

项目会讲授有关当今发展中国家主要发展问题的实用知识和信息。顺利完成课程后，学生将理解发展中国家目前面临的主要问题，并能够就处理这些问题提出一些政策建议，同时还将了解新加坡经济发展的有益经验。

【项目日期】2026年2月8日-2月15日

【师资简介】（以实际安排为准）

Dr Connie Chung Wee-Wee，新加坡国立大学经济学系高级讲师，主要教授发展经济学、新加坡经济、商业经济学等课程，拥有15年跨国公司工作经验。

专业2、人工智能的法律与监管项目

学术提供方：新加坡国立大学继续与终身教育学院（SCALE）&法学院学院(LAW)

人工智能作为当今最具革命性的技术创新之一，在带来巨大机遇的同时也伴随着潜在风险。本课程将引导学生深入探讨两大核心议题：人工智能可能引发的社会风险，以及法律在规范人工智能发展中的应对策略。通过系统性学习，学生能够深入洞悉人工智能与法律的交互逻辑，搭建起融合多学科视角的知识架构。

【项目日期】2026年2月21日-2月28日

【师资简介】（以实际安排为准）

Dr. ILYA AKDEMIR, 于2023年和2017年在加州大学伯克利分校获得法学博士和法学硕士学位。Dr. ILYA AKDEMIR的研究和教学兴趣集中在法律与技术的交汇点，特别关注当今的数据驱动方法和途径，如机器学习、自然语言处理、数据科学、人工智能等，在法律领域的应用和可能的滥用。此外，他还致力于开发基于认识论的法律回应，以应对当今新兴技术，包括与人工智能技术及其法律和社会影响相关的问题。

专业3、人工智能与机器学习（深度学习）项目

学术提供方：新加坡国立大学继续与终身教育学院（SCALE）&计算机学院(SOC)

本项目旨在为学生系统的介绍人工智能（AI）和机器学习（ML）的核心概念及其实际应用。作为未来最具颠覆性的技术，AL和ML不仅能显著提升企业的运营绩效，开拓全新业务领域，还将深刻改变社会形态和商业模式。因此，掌握其基本原理与发展趋势，对培养未来行业领袖至关重要。

通过本项目的学习，学生将理解人工智能和机器学习的基础理论及技术框架。同时还将了解当前技术前沿与商业应用场景。通过新增的DeepSeek专题，接触最前沿的AI技术动态。

【项目日期】2026年1月25日-2月1日

【师资简介】（以实际安排为准）

Dr. ILYA AKDEMIR, 于2023年和2017年在加州大学伯克利分校获得法学博士和法学硕士学位。Dr. ILYA AKDEMIR的研究和教学兴趣集中在法律与技术的交汇点，特别关注当今的数据驱动方法和途径，如机器学习、自然语言处理、数据科学、人工智能等，在法律领域的应用和可能的滥用。此外，他还致力于开发基于认识论的法律回应，以应对当今新兴技术，包括与人工智能技术及其法律和社会影响相关的问题。

专业4、数字化转型与医疗技术创新项目

学术提供方：新加坡国立大学继续与终身教育学院（SCALE）& 公共卫生学院(SSHSPH)

本课程旨在探索医疗健康领域的数字化转型，重点关注如何通过整合前沿技术（如人工智能和医疗技术创新）以提升病患护理和工作效率。来自新加坡国立大学的专业师资与专家将带领学生深入探讨这些创新如何影响未来的医疗行业发展。

通过参加本课程，学生能够了解人工智能技术在医疗健康领域中的应用，特别是在诊断和治疗中的作用，同时掌握将人工智能技术融入医疗健康工作流程的策略，理解其对医疗技术未来发展的影响。

【项目日期】2026年1月25日-2月1日

【师资简介】（以实际安排为准）

Dr Feng M.M.

新加坡国立大学公共卫生学院助理教授，国大数据科学研究所研究助理主任，国大医院的高级助理主任，主导大数据分析和医疗人工智能的相关工作。他的个人研究旨在开发机器学习算法，从大量数据中提取可操作的知识，以提高医疗质量。其研究融合了深度学习、优化、信号处理、统计因果推断和大数据管理等多个领域的概念与工具。  

Dr A. Chee

新加坡国立大学公共卫生学院副教授，拥有深厚的医疗、信息学、创新、技术和商业领域的专业知识，担任世界卫生组织（WHO）数字健康专家，擅长利用数据、技术和设计将研究成果转化为实际的医疗解决方案。

专业5、未来领导力和国际化人才项目

学术提供方：新加坡国立大学继续与终身教育学院（SCALE）

课程核心内容包括：不确定性环境下的决策制定、跨领域（企业、政府、非政府组织等）领导风格，以及多元文化与多学科团队中的领导动态。学员将借助真实案例研究与沉浸式学习活动（如模拟演练、情景规划实践），把领导力理论转化为实际应用能力。

同时，课程引入情境领导力框架，着重强调环境适应性、追随者成熟度及领导方法灵活调整的重要性。完成课程后，学员不仅能深化对自身领导特质的认知，还能掌握实用工具，在高风险的全球情境中影响团队成果。

【项目日期】2026年2月8日-2月15日

【核心师资】（以实际安排为准）

Dr Koh Chalk Ming, 新加坡国立大学运营研究与分析研究院高级研究员、教授。Dr Koh持有新加坡管理大学工商管理博士学位、INSEAD 商学院工商管理硕士学位，并完成哈佛商学院高级管理项目的研修。凭借学术深度与行业实践的独特融合优势，他长期在新加坡企业发展局的企业领袖培训计划（ELT）中为中小企业管理者提供指导，同时以董事及顾问身份，持续为新加坡食品银行、新加坡管理大学进修学院、德明政府中学等机构贡献专业力量。Dr Koh曾于壳牌集团、淡马锡控股及多家亚洲物流与冷链企业出任高级管理职务，将战略规划与运营管理的专业积淀巧妙融入教学与研究场景。依托在企业界、政府关联机构及国际咨询领域积累的二十余年丰富经验，为课程注入企业战略、全球领导力及组织转型方面的独到见解。

Maurice Tan,现任新加坡国立大学客座教授。作为一名经验丰富的领导者，Tan 教授拥有二十余年从业经历，长期致力于推动亚洲地区的业务转型、消费者互动及公共卫生创新。投身公共事业前，Tan 教授曾任职微软高管，担任大中华区及东南亚消费者业务总经理兼高级副总裁，主导了微软在亚洲的并购整合与业务剥离战略。其职业生涯横跨科技、电信、餐饮及汽车等多个领域，在市场营销、销售运营及跨国管理方面积累了深厚的区域及全球领导经验。目前，他深度参与新加坡国立大学的生态系统建设，通过教学与跨界合作，专注于公共卫生战略、数字化转型与人类潜能发展的融合研究与实践。新加坡国立大学任教期间，Tan 教授充分融合公共与私营部门的独特经验，为学生提供数字健康创新、消费者战略及组织变革等领域的前沿洞察，助力未来领袖在快速变化的世界中掌握跨界领导力。

专业6、智能机器人：系统设计与创新项目

学术提供方：新加坡国立大学继续与终身教育学院（SCALE）&设计与工程学院(CDE)

本模块聚焦移动机器人系统，系统讲解其架构与核心组成部分，深入剖析各类传感器及执行器技术。课程中，将全面探讨机器人系统的多种运动方式，并详细阐述机器人运动控制的基础原理。同时，借助机器人操作系统（ROS），开展虚拟环境下的模拟实践教学。

【项目日期】 2026年1-2月

【核心师资】（以实际安排为准）

Dr. Prahlad Vadakkepat 是新加坡国立大学的教授，也是国际机器人足球联合会（FIRA）的创始秘书长，并于 2000年至2016年期间担任FIRA秘书长一职。他在人工智能与机器人技术领域拥有逾三十年的科研经验 他的应用型研究成果促成了多家在新加坡和印度开展业务的机器人、人工智能和3D打印初创企业的成立。他是新加坡国立大学 GRIP 孵化初创公司“Aruvii”的创始董事。此外，他还曾是位于新加坡和班加罗尔的创业公司“Robhatah Robotic Solutions”的创始董事，并于2017年至2019年创立了3D打印公司“Ionic3DP” 在学术出版方面，他曾担任施普林格出版集团《人形机器人参考书》的主编，并担任‘International Journal of Humanoid Robotics’的副主编。他还曾多次主持国际机器人赛事，包括：2005年新加坡FIRA机器人世界杯暨大会主席、2009年韩国仁川FIRA机器人世界大会总程序主席、2010年印度班加罗尔FIRA机器人世界杯暨大会主席。在机器人竞赛领域，他的团队在国际赛场上屡获殊荣，包括：人形机器人足球FIRA世界杯冠军及总冠军（德国2006、新加坡2005、奥地利2003）、2004年新加坡机器人竞赛公开组冠军、2004年FIRA世界杯亚军。Dr. Vadakkepat 教授在机器人运动、人工智能系统集成和科技创业方面的经验，为本课程提供了坚实的理论基础与丰富的实践指导。

Dr. Chew Chee Meng 于1991年以一级荣誉获得新加坡国立大学机械工程学士学位，并分别于1998年和2000年在美国麻省理工学院（MIT）取得理学硕士（S.M.）和博士（Ph.D.）学位。博士毕业后，他回到新加坡国立大学机械工程系任教，目前为该系副教授。Dr. Chew 教授的主要研究方向包括：机器人学习、自主系统、生物启发与仿生系统、新型驱动与机构、辅助设备等。他带领的人形机器人团队在2010年RoboCup机器人世界杯人形机器人成人组比赛及技术挑战赛中荣获冠军。他曾担任2014至2019年Keppel-NUS企业实验室“船厂作业效率提升”研究主题项目的首席研究员。此外，他在仿生机器鱼‘魔鬼鱼机器人的研究’中，也通过简约设计实现了优异的游泳速度，受到学术界广泛关注。目前，Dr. Chew 是IEEE高级会员，在机器人与自动化研究领域具有深厚的专业影响力。

Dr. Andi Sudjana Putra 是新加坡国立大学的高级讲师，在教授机器人与自主系统开发方面已有超过10年的经验。他与学生共同开发了一款面向老年用户的机器人系统——“Ah Bot”。“Ah Bot” 具备记忆唤醒功能，并可执行基本的健康状况提醒任务，旨在协助老年人维持良好的生活状态。这一创新项目曾被新加坡本地媒体报道，作为应对人口老龄化的创新解决方案之一。此外，Dr. Putra 的其他研究成果也广泛应用于医疗保健领域，包括可自主运作的康复设备，这些设备能够追踪患者的康复进展，减少对医护人员现场监督的依赖，提高治疗效率与资源利用率。Dr. Putra 目前是 IEEE会员，其在机器人与医疗技术结合方面的研究具有重要实践意义和社会价值。

项目详情

1、各专业课项目时长8天7晚，由两部分组成：

学术部分: 新加坡高校访学项目教学时间总共15小时，授课时间预计为周一至周五上午或下午（以校方实际安排的课表为准），由新加坡国立大学SCALE & CDE提供。

人文参访与社会文化活动部分：项目组织方全美国际（USIEA）负责安排人文参访与社会文化活动环节，包含1次校园参访，1次文化参访，1次企业参访/机构主题参访以及10个小时的城市文化参访，共计约16小时。

2、选拔要求

仅限在读本科生；托福70/雅思5.5（如有），四级470/六级450/专四65/多邻国90/高考英语110（限大一）即可申请。

3、项目费用

4、项目收获

报名成功的学员将收到新加坡国立大学SCALE签发的官方项目录取通知。 顺利完成本课程并通过考核的学员，将获得由新加坡国立大学SCALE官方颁发的电子版结业证书、成绩测评报告，优胜小组成员还将额外获得优秀学员证明。 

注：新加坡国立大学保留对证书决定的最终权利。

项目咨询：崔老师 15249088474（微信同号）